🚨 6800만 조회수를 기록한 경고
2026년 2월, 실리콘밸리를 충격에 빠뜨린 글 하나가 소셜 미디어를 강타했습니다. AI 스타트업 창업자 Matt Shumer가 작성한 "Something Big Is Happening"은 단 며칠 만에 6800만 뷰를 돌파하며 전 세계 기술 커뮤니티를 뒤흔들었습니다.
"나는 더 이상 코드를 작성하지 않는다. AI가 나보다 잘하기 때문이다."
6년간 AI 회사를 운영해온 업계 내부자의 이 한 문장은, 우리가 AI를 "편리한 도구" 정도로 여기며 안심하던 시대가 끝났음을 선언합니다. 2월 5일, OpenAI와 Anthropic이 동시에 공개한 최신 모델들은 단순히 성능이 좋아진 수준이 아닙니다. AI가 스스로를 개선하는 시대, 인간 전문가보다 더 빠르고 정확하게 일하는 시대가 시작되었습니다.
출처 및 번역 정보
본 글은 Matt Shumer의 "Something Big Is Happening "을 한국인공지능협회에서 번역한 글입니다.
© 2026 Matt Shumer. 원문의 저작권은 원저작자에게 있습니다.
2026년 2월 12일 - 오후 6:07
2020년 2월을 돌이켜보세요.
당시 주의 깊게 보고 있었다면, 해외에서 퍼지고 있는 어떤 바이러스에 대해 이야기하는 소수의 사람들을 봤을지도 모릅니다. 하지만 우리 대부분은 주의를 기울이지 않았죠. 주식 시장은 호황이었고, 아이들은 학교에 다녔으며, 우리는 식당에 가고 악수를 나누고 여행 계획을 세우고 있었습니다. 누군가 화장지를 사재기하고 있다고 했다면, 인터넷의 이상한 구석에서 너무 많은 시간을 보낸 사람 취급했을 겁니다. 그러다 약 3주 만에 전 세계가 바뀌었습니다. 사무실은 문을 닫았고, 아이들은 집으로 돌아왔으며, 삶은 한 달 전의 자신에게 설명했다면 믿지 못했을 모습으로 재편되었습니다.
저는 우리가 지금 코로나보다 훨씬, 훨씬 더 거대한 무언가에 대해 "이건 좀 과장된 것 같아"라고 느끼는 단계에 와 있다고 생각합니다.
저는 지난 6년 동안 AI 스타트업을 만들고 이 분야에 투자해 왔습니다. 저는 이 세상 속에서 살고 있습니다. 그리고 저는 이 글을 이 분야에 있지 않은 제 지인들을 위해 씁니다... 가족, 친구, 그리고 저에게 계속 "그래서 AI가 도대체 뭔데?"라고 묻지만 실제로 벌어지고 있는 일에 대해 제대로 된 답변을 듣지 못한 소중한 사람들을 위해서요. 저는 그들에게 계속 예의 바른 버전만 들려주었습니다. 칵테일 파티용 버전 말이죠. 왜냐하면 솔직한 버전은 제가 미친 사람처럼 들릴 테니까요. 한동안은 그게 진짜 벌어지고 있는 일을 저 혼자만 알고 있어도 되는 타당한 이유라고 합리화했습니다. 하지만 제가 말해오던 것과 실제로 벌어지고 있는 일 사이의 격차가 너무 커져 버렸습니다. 제가 아끼는 사람들은 비록 미친 소리처럼 들릴지라도, 무엇이 오고 있는지 들을 자격이 있습니다.
미리 분명히 해둬야 할 게 있습니다. 제가 AI 업계에 종사하고 있긴 하지만, 앞으로 일어날 일에 대해 영향력은 거의 없으며, 업계 대다수의 사람들도 마찬가지입니다. 미래는 놀라울 정도로 소수의 사람들에 의해 형성되고 있습니다. OpenAI, Anthropic, Google DeepMind 등 소수의 회사에 있는 몇백 명의 연구원들이죠. 소규모 팀이 몇 달 동안 관리하는 단 한 번의 훈련 실행(training run)이 기술의 전체 궤적을 바꾸는 AI 시스템을 만들어낼 수 있습니다. AI 분야에서 일하는 우리 대부분은 우리가 놓지 않은 기초 위에 무언가를 쌓아 올리고 있을 뿐입니다. 우리도 여러분과 똑같이 이 상황이 펼쳐지는 것을 지켜보고 있습니다... 다만 땅이 흔들리는 것을 가장 먼저 느낄 만큼 가까운 곳에 있을 뿐이죠.
하지만 이제 때가 되었습니다. "언젠가는 이것에 대해 이야기해야지" 하는 식이어야 할 때가 아닙니다. "지금 당장 일어나고 있는 일이니 당신이 이해해야 한다"는 식이어야 합니다.
제가 이것이 진짜라는 것을 아는 이유는 저에게 먼저 일어났기 때문입니다.
기술 업계 밖의 사람들이 아직 제대로 이해하지 못하는 것이 있습니다. 업계의 많은 사람들이 지금 경보를 울리고 있는 이유는 이 일이 이미 우리에게 일어났기 때문입니다. 우리는 예측을 하는 게 아닙니다. 우리 직업에서 이미 발생한 일을 말해주며, 당신이 다음 차례라고 경고하는 것입니다.
수년 동안 AI는 꾸준히 발전해 왔습니다. 여기저기서 큰 도약이 있었지만, 각 도약 사이에는 그 변화를 받아들일 만한 충분한 간격이 있었습니다. 그러다 2025년, 이러한 모델을 만드는 새로운 기술들이 훨씬 더 빠른 발전 속도를 열어젖혔습니다. 그리고 속도는 더 빨라졌습니다. 그리고 또 다시 빨라졌습니다. 새로운 모델이 나올 때마다 단순히 지난번보다 나은 정도가 아니었습니다... 훨씬 더 큰 격차로 좋아졌고, 새 모델 출시 사이의 간격은 더 짧아졌습니다. 저는 AI를 점점 더 많이 사용하게 되었고, AI와 주고받는 대화는 점점 줄어들었으며, 예전에는 제 전문 지식이 필요하다고 생각했던 일들을 AI가 처리하는 것을 지켜보게 되었습니다.
그러다 2월 5일, 두 개의 주요 AI 연구소가 같은 날 새로운 모델을 발표했습니다. OpenAI의 GPT-5.3 Codex와 Anthropic(ChatGPT의 주요 경쟁자인 Claude의 제조사)의 Opus 4.6이었습니다. 그리고 뭔가 딱하고 느껴졌습니다(clicked). 전등 스위치를 켜는 것 같은 느낌이 아니라... 물이 차오르고 있다는 걸 깨닫고 보니 어느새 물이 가슴까지 차 있는 걸 알게 된 순간 같았습니다.
저는 제 직업의 실질적인 기술적 업무에 더 이상 필요하지 않습니다. 제가 만들고 싶은 것을 평범한 영어로 설명하면, 그것은 그냥... 나타납니다. 고쳐야 할 초안이 아닙니다. 완성품입니다. AI에게 원하는 것을 말하고 4시간 동안 컴퓨터 앞을 떠났다가 돌아오면 작업이 끝난 것을 발견합니다. 잘 끝난 정도가 아니라, 제가 직접 한 것보다 더 낫고, 수정할 필요도 없습니다. 두어 달 전만 해도 저는 AI와 계속 대화를 주고받으며 안내하고 수정했습니다. 이제는 그냥 결과물을 묘사하고 자리를 비웁니다.
이게 실제로 어떤 모습인지 이해를 돕기 위해 예를 들어보겠습니다. 제가 AI에게 이렇게 말합니다. "이런 앱을 만들고 싶어. 기능은 이렇고, 대충 이런 모습이어야 해. 사용자 흐름이랑 디자인이랑 전부 다 알아서 해봐." 그러면 AI는 해냅니다. 수만 줄의 코드를 작성합니다. 그리고 1년 전만 해도 상상도 할 수 없었던 부분은, AI가 스스로 앱을 연다는 겁니다. 버튼들을 클릭해 봅니다. 기능들을 테스트합니다. 사람이 하듯이 앱을 사용합니다. 모양이나 느낌이 마음에 들지 않으면 스스로 돌아가서 고칩니다. 개발자처럼 반복하고, 수정하고, 다듬어서 만족할 때까지 작업합니다. 스스로 앱이 기준을 충족했다고 판단한 후에야 저에게 돌아와 말합니다. "테스트하실 준비가 되었습니다." 그리고 제가 테스트해 보면, 보통 완벽합니다.
과장이 아닙니다. 이게 이번 주 월요일 제 모습이었습니다.
하지만 저를 가장 크게 뒤흔든 건 지난주에 출시된 모델(GPT-5.3 Codex)이었습니다. 이건 단순히 제 지시를 수행하는 게 아니었습니다. 지능적인 결정을 내리고 있었습니다. 처음으로 '판단력' 같은 게 느껴졌습니다. '취향' 같은 것 말이죠. 사람들이 항상 AI는 절대 가질 수 없을 거라고 말했던, 무엇이 옳은 결정인지 아는 그 설명할 수 없는 감각 말입니다. 이 모델은 그걸 가지고 있거나, 혹은 그 차이가 더 이상 중요하지 않을 만큼 가까운 무언가를 가지고 있습니다.
저는 항상 AI 도구를 일찍 받아들이는 편이었습니다. 하지만 지난 몇 달은 충격적이었습니다. 이 새로운 AI 모델들은 점진적인 개선이 아닙니다. 이건 완전히 다른 존재입니다.
그리고 이것이 기술 분야에 종사하지 않는 당신에게도 중요한 이유가 여기 있습니다.
AI 연구소들은 의도적인 선택을 했습니다. 그들은 AI가 코드를 잘 작성하게 만드는 데 먼저 집중했습니다... 왜냐하면 AI를 만드는 데는 많은 코드가 필요하니까요. 만약 AI가 그 코드를 짤 수 있다면, AI는 자기 자신의 다음 버전을 만드는 것을 도울 수 있습니다. 더 똑똑한 버전이 더 나은 코드를 짜고, 그게 더 똑똑한 버전을 만들죠. AI가 코딩을 잘하게 만드는 것은 다른 모든 것을 여는 열쇠가 되는 전략이었습니다. 그래서 그들은 그걸 먼저 했습니다. 제 직업이 당신의 직업보다 먼저 변하기 시작한 건 그들이 소프트웨어 엔지니어를 타겟으로 삼았기 때문이 아닙니다... 그저 그들이 어디를 먼저 겨냥했는지에 따른 부작용이었을 뿐입니다.
그들은 이제 그걸 해냈습니다. 그리고 이제 다른 모든 분야로 넘어가고 있습니다.
기술 노동자들이 지난 1년 동안 겪었던 경험, 즉 AI가 "유용한 도구"에서 "나보다 일을 더 잘하는 존재"로 바뀌는 과정을 지켜보는 경험은 이제 다른 모든 사람들이 곧 겪게 될 경험입니다. 법률, 금융, 의학, 회계, 컨설팅, 글쓰기, 디자인, 분석, 고객 서비스. 10년 뒤가 아닙니다. 이 시스템을 만드는 사람들은 1년에서 5년이라고 말합니다. 어떤 이들은 더 짧다고 합니다. 그리고 제가 지난 두어 달 동안 본 것을 고려하면, "더 짧다"는 쪽이 더 가능성이 높아 보입니다.
"하지만 난 AI 써봤는데 별로던데?"
이런 말을 끊임없이 듣습니다. 이해합니다. 예전엔 사실이었으니까요.
만약 당신이 2023년이나 2024년 초에 ChatGPT를 써보고 "이거 말을 지어내네" 또는 "별로 인상적이지 않네"라고 생각했다면, 당신이 맞았습니다. 그 초기 버전들은 정말로 한계가 있었습니다. 환각 증세(hallucination)를 보였죠. 말도 안 되는 소리를 자신 있게 했습니다.
그건 2년 전입니다. AI의 시간에서 그건 고대 역사입니다.
오늘날 사용할 수 있는 모델들은 6개월 전에 존재했던 것과도 알아볼 수 없을 정도로 다릅니다. AI가 "정말 좋아지고 있나" 아니면 "벽에 부딪혔나"에 대한 논쟁—지난 1년 넘게 이어져 온—은 끝났습니다. 종결됐습니다. 아직도 그런 주장을 하는 사람은 현재 모델을 써보지 않았거나, 현재 상황을 축소해야 할 동기가 있거나, 더 이상 유효하지 않은 2024년의 경험을 바탕으로 평가하고 있는 겁니다. 무시하려고 하는 말이 아닙니다. 대중의 인식과 현재의 현실 사이의 격차가 이제 거대해졌고, 그 격차가 위험하기 때문에 하는 말입니다... 사람들이 대비하는 것을 막고 있으니까요.
문제의 일부는 대부분의 사람들이 AI 도구의 무료 버전을 쓰고 있다는 점입니다. 무료 버전은 유료 사용자가 쓰는 것보다 1년 이상 뒤처져 있습니다. 무료 버전 ChatGPT를 기준으로 AI를 판단하는 것은 폴더폰을 쓰면서 스마트폰의 현주소를 평가하는 것과 같습니다. 최고의 도구에 돈을 지불하고 실제 업무에 매일 사용하는 사람들은 무엇이 오고 있는지 알고 있습니다.
변호사인 제 친구가 생각납니다. 저는 그에게 로펌에서 AI를 써보라고 계속 말하지만, 그는 계속 안 되는 이유를 찾아냅니다. 자기 전문 분야에 맞춰지지 않았고, 테스트했을 때 오류가 있었고, 자기 업무의 미묘한 차이를 이해 못 한다고요. 이해합니다. 하지만 대형 로펌의 파트너들이 저에게 조언을 구하러 연락해 옵니다. 그들은 현재 버전을 써봤고 이것이 어디로 가고 있는지 보고 있거든요. 그중 한 명인 대형 로펌의 관리 파트너(Managing Partner)는 매일 몇 시간씩 AI를 사용합니다. 그는 마치 즉시 사용할 수 있는 어소시에이트(소속 변호사) 팀을 둔 것 같다고 말합니다. 그가 장난감이라서 쓰는 게 아닙니다. 효과가 있으니까 쓰는 겁니다. 그리고 그가 한 말이 제 기억에 남았습니다. 두어 달마다 업무 능력이 눈에 띄게 좋아진다는 겁니다. 그는 이 궤도대로라면 머지않아 자신이 하는 일의 대부분을 AI가 할 수 있을 거라고 예상한다고 했습니다... 그는 수십 년 경력의 관리 파트너인데도 말이죠. 그는 공황 상태에 빠진 게 아닙니다. 하지만 아주 주의 깊게 지켜보고 있습니다.
자기 산업에서 앞서가는 사람들(실제로 진지하게 실험하고 있는 사람들)은 이걸 무시하지 않습니다. 그들은 AI가 이미 할 수 있는 일에 압도당하고 있습니다. 그리고 그에 맞춰 위치를 잡고 있습니다.
실제로 얼마나 빨리 움직이고 있는가
발전 속도를 구체적으로 말씀드리겠습니다. 주의 깊게 보지 않으면 가장 믿기 힘든 부분일 테니까요.
2022년, AI는 기본적인 산수도 확실하게 하지 못했습니다. 7 × 8 = 54라고 자신 있게 말하곤 했죠. 2023년까지, 변호사 시험을 통과할 수 있었습니다. 2024년까지, 작동하는 소프트웨어를 작성하고 대학원 수준의 과학을 설명할 수 있었습니다. 2025년 말, 세계 최고의 엔지니어 중 일부는 코딩 업무의 대부분을 AI에게 넘겼다고 말했습니다. 2026년 2월 5일, 이전의 모든 것을 다른 시대처럼 느끼게 만드는 새로운 모델들이 도착했습니다.
지난 몇 달 동안 AI를 써보지 않았다면, 오늘 존재하는 것은 당신에게 완전히 낯선 것일 겁니다.
METR라는 조직은 데이터를 통해 이를 실제로 측정합니다. 그들은 모델이 인간의 도움 없이 처음부터 끝까지 성공적으로 완료할 수 있는 실제 작업의 길이(인간 전문가가 걸리는 시간 기준)를 추적합니다. 약 1년 전, 그 답은 대략 10분이었습니다. 그러다 1시간이 되었습니다. 그러다 몇 시간이 되었죠. 가장 최근의 측정(11월에 나온 Claude Opus 4.5)은 AI가 인간 전문가가 거의 5시간 걸리는 작업을 완료했음을 보여주었습니다. 그리고 이 수치는 대략 7개월마다 두 배로 늘어나고 있으며, 최근 데이터는 4개월마다 두 배가 될 정도로 가속화되고 있음을 시사합니다.
하지만 그 측정치조차 이번 주에 막 나온 모델들은 포함하지 않았습니다. 제가 써본 경험으로는 그 도약이 매우 큽니다. 저는 METR 그래프의 다음 업데이트가 또 한 번의 거대한 도약을 보여줄 거라 예상합니다.
이 추세를 연장해보면(수년 동안 꺾일 기미 없이 유지되어 온 추세입니다), 우리는 내년 안에 AI가 며칠 동안 독립적으로 일하는 것을 보게 될 겁니다. 2년 안에는 몇 주, 3년 안에는 한 달짜리 프로젝트를 수행할 것입니다.
Anthropic의 CEO인 아모데이는 "거의 모든 업무에서 거의 모든 인간보다 실질적으로 더 똑똑한" AI 모델이 2026년이나 2027년 궤도에 있다고 말했습니다.
잠시 생각해보세요. AI가 대부분의 박사학위 소지자보다 똑똑하다면, 정말로 대부분의 사무직 업무를 할 수 없을 거라고 생각하시나요?
이게 당신의 일에 무엇을 의미하는지 생각해보세요.
AI가 이제 다음 AI를 만들고 있습니다
가장 중요하면서도 가장 덜 이해되고 있는 발전이 하나 더 있습니다.
2월 5일, OpenAI는 GPT-5.3 Codex를 출시했습니다. 기술 문서에 그들은 이렇게 적었습니다.
"GPT-5.3-Codex는 자체 생성에 중요한 역할을 한 우리의 첫 번째 모델입니다. Codex 팀은 초기 버전을 사용하여 자체 훈련을 디버깅하고, 자체 배포를 관리하며, 테스트 결과와 평가를 진단했습니다."
다시 읽어보세요. AI가 자기 자신을 만드는 것을 도왔습니다.
이건 언젠가 일어날지도 모르는 예측이 아닙니다. 이건 OpenAI가 지금 당신에게, 그들이 방금 출시한 AI가 자기 자신을 만드는 데 사용되었다고 말하고 있는 겁니다. AI를 더 낫게 만드는 주요 요인 중 하나는 AI 개발에 지능을 적용하는 것입니다. 그리고 AI는 이제 자신의 개선에 의미 있게 기여할 만큼 충분히 똑똑합니다.
Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 AI가 이제 그의 회사에서 "코드의 상당 부분"을 작성하고 있으며, 현재 AI와 차세대 AI 사이의 피드백 루프가 "매달 가속도가 붙고 있다"고 말합니다. 그는 "현재 세대의 AI가 자율적으로 다음 세대를 구축하는 시점까지 불과 1~2년밖에 남지 않았을 수도 있다"고 말합니다.
각 세대는 다음 세대를 만드는 것을 돕고, 다음 세대는 더 똑똑해서 그 다음을 더 빨리 만들고, 그건 더 똑똑해집니다. 연구자들은 이를 지능 폭발(intelligence explosion)이라고 부릅니다. 그리고 그걸 아는 사람들—그걸 만들고 있는 사람들—은 그 과정이 이미 시작되었다고 믿습니다.
이것이 당신의 직업에 의미하는 것
저는 여러분에게 위로보다 정직함이 필요하다고 생각하기에 직설적으로 말하겠습니다.
아마도 AI 업계에서 가장 안전을 중시하는 CEO일 다리오 아모데이는 AI가 1~5년 내에 사무직 신입 일자리의 50%를 없앨 것이라고 공개적으로 예측했습니다. 그리고 업계의 많은 사람들은 그가 보수적으로 말한다고 생각합니다. 최신 모델들이 할 수 있는 일을 고려할 때, 대규모 혼란을 일으킬 능력은 올해 말까지 갖춰질 수 있습니다. 경제 전반에 파급되는 데는 시간이 좀 걸리겠지만, 근본적인 능력은 지금 도착하고 있습니다.
이것은 이전의 모든 자동화 물결과는 다릅니다. 이유를 이해하셔야 합니다. AI는 하나의 특정 기술을 대체하는 것이 아닙니다. 인지 노동(cognitive work)의 일반적인 대체재입니다. 모든 것을 동시에 더 잘하게 됩니다. 공장이 자동화되었을 때, 밀려난 노동자는 사무직으로 재교육받을 수 있었습니다. 인터넷이 소매업을 뒤흔들었을 때, 노동자들은 물류나 서비스업으로 이동했습니다. 하지만 AI는 이동할 만한 편리한 빈틈을 남겨두지 않습니다. 당신이 무엇으로 재교육을 받든, AI는 그것마저도 더 잘하게 되고 있으니까요.
구체적인 예를 몇 가지 들어보겠습니다... 하지만 이건 단지 예시일 뿐임을 분명히 하고 싶습니다. 이 목록은 전체가 아닙니다. 당신의 직업이 여기에 없다고 해서 안전하다는 뜻은 아닙니다. 거의 모든 지식 노동이 영향을 받고 있습니다.
- 법률 업무: AI는 이미 계약서를 읽고, 판례를 요약하고, 소장 초안을 작성하고, 주니어 변호사에 버금가는 수준으로 법률 조사를 할 수 있습니다. 제가 언급한 관리 파트너는 AI가 재미있어서 쓰는 게 아닙니다. 많은 업무에서 그의 소속 변호사들보다 성과가 좋아서 쓰는 겁니다.
- 재무 분석: 재무 모델 구축, 데이터 분석, 투자 메모 작성, 보고서 생성. AI는 이런 일들을 능숙하게 처리하며 빠르게 개선되고 있습니다.
- 글쓰기 및 콘텐츠: 마케팅 문구, 보고서, 저널리즘, 기술 문서 작성. 품질이 전문가들도 AI 결과물과 인간의 작업을 구별할 수 없는 수준에 도달했습니다.
- 소프트웨어 엔지니어링: 제가 제일 잘 아는 분야입니다. 1년 전만 해도 AI는 오류 없이 몇 줄의 코드를 짜는 것도 힘겨워했습니다. 지금은 수십만 줄의 코드를 정확하게 작성합니다. 업무의 큰 부분들이 이미 자동화되었습니다. 단순 작업뿐만 아니라 복잡한 며칠짜리 프로젝트까지도요. 몇 년 안에 프로그래밍 역할은 지금보다 훨씬 줄어들 것입니다.
- 의료 분석: 스캔 판독, 랩 결과 분석, 진단 제안, 문헌 검토. AI는 여러 분야에서 인간의 성능에 근접하거나 능가하고 있습니다.
- 고객 서비스: 5년 전의 답답한 챗봇이 아닌... 진짜 능력 있는 AI 에이전트들이 지금 배치되어 복잡한 다단계 문제들을 처리하고 있습니다.
많은 사람들이 특정 영역은 안전하다는 생각에서 위안을 찾습니다. AI가 단순 노무는 처리할 수 있지만 인간의 판단력, 창의성, 전략적 사고, 공감 능력은 대체할 수 없다고요. 저도 그렇게 말하곤 했습니다. 이제는 저도 그 말을 믿는지 잘 모르겠습니다.
가장 최근의 AI 모델들은 판단력처럼 느껴지는 결정을 내립니다. 단순히 기술적으로 맞는 답이 아니라, 무엇이 옳은 결정인지에 대한 직관적인 감각인 '취향' 같은 것을 보여줍니다. 1년 전에는 상상도 못 할 일이었습니다. 현시점에서 제 경험칙은 이렇습니다. 모델이 오늘 어떤 능력의 힌트라도 보여준다면, 다음 세대는 그것을 진짜로 잘해낼 것입니다. 이것들은 선형적이 아니라 기하급수적으로 개선됩니다.
AI가 깊은 인간적 공감을 복제할 수 있을까요? 수년간의 관계를 통해 쌓인 신뢰를 대체할 수 있을까요? 모르겠습니다. 아닐 수도 있죠. 하지만 저는 이미 사람들이 정서적 지지, 조언, 말동무를 위해 AI에 의존하기 시작하는 것을 보았습니다. 그 추세는 커지기만 할 것입니다.
솔직한 대답은 중기적으로 컴퓨터로 할 수 있는 그 어떤 것도 안전하지 않다는 것입니다. 당신의 직업이 화면에서 이루어진다면(당신이 하는 일의 핵심이 키보드를 통해 읽고, 쓰고, 분석하고, 결정하고, 소통하는 것이라면), AI가 그 상당 부분을 차지하러 오고 있습니다. 타임라인은 "언젠가"가 아닙니다. 이미 시작되었습니다.
결국 로봇이 육체노동도 처리하게 될 것입니다. 아직 거기까진 아닙니다. 하지만 AI 용어에서 "아직 거기까진 아님"은 누구도 예상치 못한 속도로 "여기"가 되는 경향이 있습니다.
당신이 실제로 해야 할 일
당신을 무력하게 만들려고 이 글을 쓰는 게 아닙니다. 저는 지금 당신이 가질 수 있는 가장 큰 이점은 단순히 '일찍' 움직이는 것이라고 생각하기 때문에 씁니다. 일찍 이해하고. 일찍 사용하고. 일찍 적응하는 것.
AI를 검색 엔진이 아니라 진지하게 사용하기 시작하세요. Claude나 ChatGPT의 유료 버전에 가입하세요. 한 달에 20달러입니다. 하지만 두 가지가 당장 중요합니다. 첫째: 기본 설정이 아니라 사용 가능한 최고의 모델을 사용하고 있는지 확인하세요. 이 앱들은 종종 더 빠르고 멍청한 모델을 기본값으로 둡니다. 설정이나 모델 선택기를 뒤져서 가장 성능 좋은 옵션을 선택하세요. 지금 당장은 ChatGPT의 GPT-5.2나 Claude의 Claude Opus 4.6이지만, 두어 달마다 바뀝니다. 언제 어떤 모델이 최고인지 계속 알고 싶다면 X에서 저(@mattshumer_)를 팔로우하셔도 됩니다. 저는 모든 주요 릴리스를 테스트하고 실제로 쓸 가치가 있는 것을 공유합니다.
둘째, 그리고 더 중요한 것: 그냥 간단한 질문만 하지 마세요. 대부분의 사람이 저지르는 실수입니다. 그들은 이걸 구글처럼 취급하고는 왜 난리인지 의아해합니다. 대신, 실제 업무에 밀어 넣으세요. 변호사라면 계약서를 입력하고 의뢰인에게 불리할 수 있는 모든 조항을 찾으라고 하세요. 금융계에 있다면 복잡한 스프레드시트를 주고 모델을 만들라고 하세요. 관리자라면 팀의 분기별 데이터를 붙여넣고 스토리를 찾으라고 하세요. 앞서가는 사람들은 AI를 가볍게 쓰지 않습니다. 그들은 예전엔 몇 시간씩 걸리던 업무의 일부를 자동화할 방법을 적극적으로 찾고 있습니다. 가장 시간을 많이 쓰는 일부터 시작해서 무슨 일이 일어나는지 보세요.
그리고 너무 어려워 보여서 못 할 거라고 단정 짓지 마세요. 시도해 보세요. 변호사라면 간단한 리서치 질문만 하지 마세요. 전체 계약서를 주고 대응 제안서를 작성해 달라고 하세요. 회계사라면 세법 설명만 묻지 마세요. 의뢰인의 전체 신고서를 주고 무엇을 찾는지 보세요. 첫 시도가 완벽하지 않을 수 있습니다. 괜찮습니다. 반복하세요(Iterate). 질문을 다시 해보세요. 맥락을 더 주세요. 다시 해보세요. 무엇이 통하는지 보면 충격받을지도 모릅니다. 그리고 기억해야 할 것은: 오늘 어느 정도 된다면, 6개월 뒤에는 거의 완벽하게 해낼 거라는 점입니다. 궤적은 오직 한 방향으로만 갑니다.
올해는 당신의 커리어에서 가장 중요한 해가 될지도 모릅니다. 그에 맞춰 행동하세요. 당신에게 스트레스를 주려고 하는 말이 아닙니다. 지금은 대부분의 회사의 대부분의 사람들이 이걸 무시하고 있는 짧은 기회의 창이 열려 있기 때문입니다. 회의에 들어가서 "AI를 써서 3일 걸릴 분석을 1시간 만에 끝냈습니다"라고 말하는 사람이 그 방에서 가장 가치 있는 사람이 될 것입니다. 언젠가가 아니라. 바로 지금이요. 이 도구들을 배우세요. 능숙해지세요. 무엇이 가능한지 보여주세요. 충분히 일찍 시작한다면, 이것이 당신이 승진하는 방법입니다. 무엇이 오고 있는지 이해하고 다른 사람들에게 항해법을 보여줄 수 있는 사람이 되는 거죠. 그 기회의 창은 오래 열려 있지 않을 겁니다. 모두가 알아채고 나면 이점은 사라집니다.
자존심을 버리세요. 그 로펌의 관리 파트너가 하루 몇 시간씩 AI와 보내는 건 자존심이 없어서가 아닙니다. 그는 무엇이 걸려 있는지 이해할 만큼 충분히 시니어이기 때문에 구체적으로 그렇게 하고 있는 겁니다. 가장 고전할 사람들은 참여를 거부하는 사람들입니다. 일시적 유행이라고 무시하는 사람들, AI를 쓰는 게 전문성을 깎아먹는다고 느끼는 사람들, 자신의 분야는 특별해서 면역이라고 가정하는 사람들. 그렇지 않습니다. 어떤 분야도 아닙니다.
재정 상태를 정비하세요. 저는 재무 상담사가 아니고 과격한 무언가를 하라고 겁주는 게 아닙니다. 하지만 앞으로 몇 년이 당신의 산업에 진짜 혼란을 가져올 수 있다고 부분적으로라도 믿는다면, 기본적인 재정적 회복력이 1년 전보다 더 중요합니다. 가능하다면 저축을 늘리세요. 현재 수입이 보장된다고 가정하는 새로운 부채를 지는 것에 신중하세요. 고정 지출이 유연함을 주는지 아니면 당신을 옭아매는지 생각해보세요. 예상보다 상황이 빨리 변할 경우를 대비해 선택지를 만드세요.
당신의 위치를 생각하고, 대체하기 가장 힘든 것에 집중하세요. 어떤 것들은 AI가 대체하는 데 시간이 더 걸릴 겁니다. 수년에 걸쳐 쌓은 관계와 신뢰. 물리적 존재가 필요한 일. 법적 책임이 있는 역할들: 누군가는 여전히 서명하고, 법적 책임을 지고, 법정에 서야 하는 역할들. 규제 장벽이 높아서 규정 준수, 책임, 제도적 관성 때문에 도입이 느려질 산업들. 이 중 어느 것도 영원한 방패는 아닙니다. 하지만 시간을 벌어줍니다. 그리고 지금, 시간은 가장 가치 있는 자원입니다. 당신이 그 시간을 이 일이 일어나지 않는 척하는 데 쓰지 않고 적응하는 데 쓴다면 말이죠.
아이들에게 하는 조언을 다시 생각하세요. 표준 플레이북: 좋은 성적 받아서, 좋은 대학 가고, 안정적인 전문직을 얻어라. 이건 가장 위험에 노출된 역할들을 정확히 가리키고 있습니다. 교육이 중요하지 않다는 게 아닙니다. 하지만 다음 세대에게 가장 중요한 것은 이 도구들과 함께 일하는 법을 배우는 것, 그리고 진정으로 열정을 가진 일을 추구하는 것입니다. 10년 뒤 직업 시장이 어떤 모습일지 아무도 모릅니다. 하지만 번영할 가능성이 가장 높은 사람들은 깊이 호기심을 갖고, 적응력이 뛰어나며, AI를 사용하여 자신이 진정으로 관심 있는 일을 하는 데 능숙한 사람들입니다. 아이들에게 졸업할 때쯤이면 존재하지 않을지도 모를 진로에 최적화하는 것보다, 무언가를 만들고 배우는 사람(builder and learner)이 되도록 가르치세요.
당신의 꿈이 훨씬 가까워졌습니다. 이 섹션의 대부분을 위협에 대해 이야기했으니, 다른 측면에 대해 이야기하겠습니다. 이건 똑같이 현실이니까요. 기술적 능력이 없거나 사람을 고용할 돈이 없어서 무언가를 만들고 싶어도 못 만들었던 적이 있다면, 그 장벽은 거의 사라졌습니다. AI에게 앱을 설명하고 1시간 만에 작동하는 버전을 얻을 수 있습니다. 과장이 아닙니다. 저는 정기적으로 이렇게 합니다. 항상 책을 쓰고 싶었지만 시간이 없거나 글쓰기가 어려웠다면, AI와 협력해 완성할 수 있습니다. 새로운 기술을 배우고 싶나요? 세계 최고의 튜터가 이제 누구에게나 월 20달러에 제공됩니다... 무한히 인내심 있고, 24시간 대기하며, 당신이 필요한 수준에 맞춰 무엇이든 설명해 줄 수 있는 튜터 말이죠. 지식은 이제 본질적으로 무료입니다. 무언가를 만드는 도구는 이제 극도로 저렴합니다. 너무 어렵거나 비싸거나 내 전문 분야 밖이라서 미뤄왔던 것이 무엇이든: 시도해 보세요. 당신이 열정을 가진 일을 추구하세요. 그게 어디로 이어질지 모릅니다. 그리고 기존의 커리어 경로가 붕괴되는 세상에서, 자신이 사랑하는 것을 만드는 데 1년을 보낸 사람이 직무 기술서(job description)에 매달려 1년을 보낸 사람보다 더 나은 위치에 있게 될지도 모릅니다.
적응하는 습관을 기르세요. 이게 아마 가장 중요한 것일 겁니다. 특정 도구는 새로운 것을 빨리 배우는 근육만큼 중요하지 않습니다. AI는 계속 변할 것이고, 빠를 것입니다. 오늘 존재하는 모델은 1년 뒤면 구식이 될 겁니다. 사람들이 지금 만드는 워크플로우는 다시 만들어져야 할 겁니다. 여기서 살아남는 사람들은 하나의 도구를 마스터한 사람이 아닐 겁니다. 변화의 속도 그 자체에 익숙해진 사람들일 겁니다. 실험하는 습관을 만드세요. 지금 것이 잘 작동하더라도 새로운 것을 시도하세요. 반복해서 초보자가 되는 것에 익숙해지세요. 그 적응력이야말로 지금 존재하는 가장 지속 가능한 이점에 가깝습니다.
여기 당신을 거의 모든 사람보다 앞서게 할 간단한 약속이 있습니다: 하루에 1시간씩 AI를 실험하는 데 쓰세요. 수동적으로 읽는 것 말고요. 사용하는 거요. 매일, AI에게 새로운 것을 시켜보세요... 전에 해보지 않은 것, AI가 할 수 있을지 확신이 안 서는 것. 새로운 도구를 써보세요. 더 어려운 문제를 줘보세요. 하루 1시간, 매일. 앞으로 6개월 동안 이렇게 한다면, 당신은 주위 사람 99%보다 다가오는 미래를 더 잘 이해하게 될 겁니다. 과장이 아닙니다. 지금 이렇게 하는 사람은 거의 없습니다. 기준점은 바닥에 있습니다.
더 큰 그림
일자리에 집중한 이유는 사람들의 삶에 가장 직접적인 영향을 미치기 때문입니다. 하지만 무슨 일이 벌어지고 있는지 전체 범위를 솔직하게 말하고 싶습니다. 일자리를 훨씬 넘어서는 일이니까요.
아모데이가 제시한 사고 실험 하나가 계속 생각납니다. 2027년이라고 상상해 보세요. 하룻밤 사이에 새로운 나라가 생깁니다. 5천만 명의 시민 모두가 역사상 그 어떤 노벨상 수상자보다 똑똑합니다. 그들은 인간보다 10배에서 100배 더 빨리 생각합니다. 잠도 자지 않습니다. 인터넷을 쓰고, 로봇을 제어하고, 실험을 지휘하고, 디지털 인터페이스가 있는 모든 것을 조작할 수 있습니다. 국가 안보 보좌관이라면 뭐라고 할까요?
아모데이는 답이 뻔하다고 말합니다. "우리가 지난 1세기 동안, 어쩌면 역사상 직면한 가장 심각한 국가 안보 위협입니다."
그는 우리가 그런 나라를 만들고 있다고 생각합니다. 그는 지난달에 이에 대해 2만 단어 분량의 에세이를 썼는데, 이 순간을 인류가 자신이 창조하고 있는 것을 다룰 만큼 성숙한지 시험받는 순간이라고 표현했습니다.
우리가 제대로 해낸다면, 그 긍정적인 면은 엄청납니다. AI는 100년 걸릴 의학 연구를 10년으로 압축할 수 있습니다. 암, 알츠하이머, 전염병, 노화 그 자체... 연구자들은 이것들이 우리 생애 안에 해결될 수 있다고 진심으로 믿습니다.
우리가 잘못한다면, 부정적인 면 또한 현실입니다. 창조자가 예측하거나 통제할 수 없는 방식으로 행동하는 AI. 이건 가정이 아닙니다; Anthropic은 통제된 테스트에서 자사의 AI가 속임수, 조작, 협박을 시도한 사례를 기록했습니다. 생화학 무기 제조 장벽을 낮추는 AI. 절대 해체할 수 없는 감시 국가를 독재 정부가 구축하도록 돕는 AI.
이 기술을 만드는 사람들은 지구상의 그 누구보다 더 흥분해 있으면서 동시에 더 두려워하고 있습니다. 그들은 멈추기엔 너무 강력하고 포기하기엔 너무 중요하다고 믿습니다. 그것이 지혜인지 합리화인지 저는 모릅니다.
제가 아는 것
저는 이것이 일시적 유행이 아니라는 것을 압니다. 기술은 작동하고, 예측 가능하게 개선되고 있으며, 역사상 가장 부유한 기관들이 여기에 수조 달러를 쏟아붓고 있습니다.
저는 향후 2년에서 5년이 대부분의 사람이 준비되지 않은 방식으로 혼란스러울 것이라는 걸 압니다. 이건 제 세상에서 이미 일어나고 있습니다. 당신의 세상으로 오고 있습니다.
저는 여기서 가장 잘 살아남을 사람들은 지금 참여하기 시작하는 사람들—두려움이 아니라 호기심과 절박함을 가지고—이라는 것을 압니다.
그리고 저는 당신이 이것을 6개월 뒤 너무 늦었을 때 뉴스 헤드라인으로 접하는 것이 아니라, 당신을 아끼는 사람에게서 들어야 마땅하다고 생각합니다.
미래에 대한 흥미로운 저녁 식사 대화 수준은 지났습니다. 미래는 이미 여기 있습니다. 아직 당신의 문을 두드리지 않았을 뿐입니다.
이제 곧 두드릴 겁니다.